# 결 GYEOL > **목표에서 시작해, 기회를 발굴하고, 판단을 남기고, 과거로부터 강해지는 개인 투자 운영체계.** 결은 단순한 뉴스 검색기, 종목 추천기, 자동매매봇이 아닙니다. 결은 **7년 내 더 나은 주거·학군 환경으로 이동하기 위한 자본 목표**에서 출발해, 필요한 수익 구조를 계산하고, 장기 트렌드·저평가·공시·이벤트 전 기회를 발굴하며, 모든 판단을 기록·복기해 사용자의 투자 로직을 강화하는 AI 투자 튜터입니다. --- ## 0. 프로젝트 절대 원칙 ### 0.1 개발 원칙 이 프로젝트는 MVP 축소 방식으로 가지 않습니다. ```text 작게 만들고 나중에 붙인다 X 최종 그림을 먼저 설계하고, 전체 구조에서 작동 가능한 코드를 넣는다 O ``` 결의 개발 원칙은 다음과 같습니다. ```text 1. 최종 모드 기준으로 설계한다. 2. 필요한 API는 붙인다. 3. 기능을 임시로 축소하지 않는다. 4. 미연동 데이터는 미연동으로 명확히 표시한다. 5. 가짜 데이터로 화면을 채우지 않는다. 6. 전체 흐름이 깨지는 임시 땜빵 코드는 넣지 않는다. 7. 코드 파일은 GitHub에 바로 넣을 수 있는 단위로 제공한다. 8. 한 번에 여러 파일이 어렵다면 파일 단위로 순차 제공한다. 9. 최종 구조가 맞다면, 코드는 전체 구조 안에서 바로 동작하도록 넣는다. ``` --- ### 0.2 데이터 원칙 결의 운영 DB에는 가짜 데이터를 넣지 않습니다. ```text mock 금지 sample 금지 fake 금지 dummy 금지 placeholder 금지 묵업 데이터 금지 가짜 뉴스 금지 가짜 가격 금지 가짜 PER/PBR 금지 가짜 수익률 금지 ``` 허용되는 데이터는 다음뿐입니다. ```text real_api - 실제 API에서 온 데이터 manual_user - 사용자가 직접 입력한 목표, 판단, 메모, 복기 system_generated_from_real_data - 실제 데이터 기반으로 AI가 요약·해석한 결과 error_log - API 실패, 데이터 누락, 연결 실패 기록 ``` 원칙: ```text 데이터가 없으면 없음. API가 실패하면 실패. 미연동이면 미연동. AI가 모르면 모른다. ``` --- ## 1. 결은 무엇인가 결은 다음이 아닙니다. ```text 뉴스 검색기 X 종목 추천기 X 자동매매봇 X 단순 증권앱 X 리딩방 X 단순 포트폴리오 앱 X ``` 결은 다음입니다. ```text 목표 기반 투자 운영체계 기회 발굴 시스템 종목 해부실 판단 원장 복기 시스템 로직 강화 엔진 AI 투자 튜터 ``` 결의 한 문장 정의: > **결은 사용자의 인생 목표에서 필요한 자본 목표를 계산하고, 시장의 숨은 기회를 발굴해, 근거 있는 판단과 복기를 통해 투자 로직을 강화하는 AI 투자 튜터다.** --- ## 2. 결의 시작점: 목표의 결 결은 종목에서 시작하지 않습니다. 결은 **목표**에서 시작합니다. 사용자의 핵심 목표: ```text 7년 이내 서울 또는 더 중심부의 초등 학군과 학원 인프라가 좋은 지역으로 이동한다. ``` 결은 먼저 다음을 계산해야 합니다. ```text 현재 주택 가치 현재 대출 잔액 현재 월 대출 상환액 현재 월 고정지출 현재 현금 보유액 투자 가능 현금 목표 지역 주택 가격 목표 시점 필요 자본 갭 연간 필요 수익 월간 필요 수익 허용 가능한 손실 필요한 투자 강도 ``` 결의 첫 질문: ```text 당신이 원하는 주거/학군 목표를 달성하려면, 앞으로 7년 동안 얼마를 벌어야 하는가? ``` 결의 두 번째 질문: ```text 그 목표를 위해 어떤 수준의 리스크와 수익률이 필요한가? ``` --- ## 3. Goal Math Engine — 목표 계산 엔진 결은 목표를 감으로 계산하지 않습니다. ### 3.1 기본 계산식 ```text 현재 순자산 = 현재 주택 예상가 - 주택담보대출 잔액 + 금융자산 - 기타부채 ``` ```text 목표 필요자본 = 목표 주택 예상가 + 취득세 + 중개수수료 + 이사비 + 예비자금 - 예상 대출 가능액 ``` ```text 필요 자본 갭 = 목표 필요자본 - 현재 순자산 ``` ```text 월간 필요 순증 = 필요 자본 갭 / 남은 개월 수 ``` ```text 연간 필요 순증 = 필요 자본 갭 / 남은 연수 ``` ```text 필요 CAGR = (목표 순자산 / 현재 순자산)^(1 / 남은 연수) - 1 ``` ### 3.2 시나리오 목표 주택 가격과 금리, 대출 가능액은 변동됩니다. 따라서 결은 항상 복수 시나리오로 계산합니다. ```text 보수 시나리오 - 목표 주택 가격 상승률 높음 - 투자 수익률 낮음 - 금리 부담 높음 기준 시나리오 - 현재 시장 흐름 기준 공격 시나리오 - 투자 성과 양호 - 목표 주택 가격 상승률 제한 실패 시나리오 - 투자 손실 - 목표 주택 가격 상승 - 대출 조건 악화 ``` ### 3.3 목표 기반 결론 문장 결은 목표 계산 후 반드시 다음 문장을 생성합니다. ```text 현재 목표를 달성하려면 앞으로 N년 동안 연평균 X% 수준의 자산 증가가 필요합니다. 월 기준으로는 약 Y원의 순증이 필요합니다. 현재 현금흐름과 투자 가능 금액을 고려하면 전략 강도는 Z입니다. ``` --- ## 4. Strategy Intensity Engine — 전략 강도 엔진 목표 수익률에 따라 투자 전략 강도가 달라집니다. ```text 필요 CAGR 5% 이하 → 보수형 → 현금흐름, 예금, 채권, 배당, 광범위 ETF 중심 필요 CAGR 5~10% → 균형형 → 우량 성장주, 저평가주, ETF, 일부 테마 필요 CAGR 10~20% → 성장형 → 장기 트렌드, 숨은 저평가, 공시 시즌, 이벤트 후보 적극 발굴 필요 CAGR 20% 이상 → 고위험 성장형 → 집중 투자 가능성 검토 → 단, Survival Guard를 강화해야 함 ``` 전략 강도는 단순 수익률만으로 정하지 않습니다. ```text 목표 수익률 남은 기간 현금흐름 투자 가능 현금 대출 부담 부동산 목표 민감도 허용 손실 가족 생활 안정성 ``` --- ## 5. Risk Budget / Survival Guard — 생존 방어선 결은 공격적인 기회를 찾지만, 생존을 해치지 않습니다. ### 5.1 리스크 예산 ```text 1회 진입 최대 금액 1종목 최대 비중 1테마 최대 비중 월 손실 한도 연 손실 한도 현금 최소 보유선 대출 상환 안전선 주거 목표 훼손 금지선 ``` ### 5.2 Survival Guard 질문 투자 실행 전 결은 반드시 묻습니다. ```text 이 판단이 주거 목표를 훼손할 수 있는가? 손실이 나도 다음 기회를 잡을 현금이 남는가? 한 종목/한 테마에 과도하게 몰려 있는가? 무효 조건이 명확한가? 손실 시 복기 가능한 판단인가? ``` --- ## 6. 결의 핵심 철학 ### 6.1 손실은 실패가 아니다 ```text 손실은 데이터다. 복기는 학습이다. 포기만이 실패다. ``` 결은 손실 자체를 실패로 보지 않습니다. 결이 실패로 보는 것은 다음입니다. ```text 근거 없는 판단 반대 근거 없는 확신 복기 없는 손실 반복되는 같은 실수 로직 수정 없는 반복 포기 ``` --- ### 6.2 뉴스는 사라는 신호가 아니다 결의 기본 관점: ```text 소문에 사서 뉴스에 팔아라. ``` 뉴스가 크게 확산되었다는 것은 새로운 기회가 아니라, 이미 가격에 반영된 늦은 신호일 수 있습니다. 뉴스의 역할은 **후보 발굴의 중심**이 아니라 **시장 인지도와 과열도 확인**입니다. ```text 뉴스 없음 → 시장 미인지 가능성 뉴스 초기 증가 → 검증 필요 뉴스 폭증 → 대중 확산, 추격매수 경고 뉴스 피크 → 신규 매수보다 매도/관망/익절 점검 ``` --- ### 6.3 좋은 기업과 좋은 가격은 다르다 결의 종목 상세 분석은 다음 질문을 중심으로 움직입니다. ```text 이 기업은 좋은 기업인가? 이 가격은 좋은 가격인가? 지금 들어갈 타이밍인가? 현재 가격은 미래 성장성을 얼마나 반영했는가? ``` PER, PBR, ROE, EPS, 매출 성장률, 영업이익률, 부채비율, 수급, 뉴스 단계, 과거 플래시백은 모두 이 질문에 답하기 위한 재료입니다. --- ## 7. AI Role Architecture — AI 역할 분리 결의 AI는 하나의 챗봇이 아닙니다. 결의 AI는 역할별로 분리됩니다. ```text Researcher - 외부 자료 조사 - 장기 트렌드, 정책, 산업 변화 수집 Analyst - 재무, 공시, 가격, 수급 분석 Red Team - 반대 근거 생성 - 확증편향 방지 Tutor - 어려운 지표를 쉬운 말로 설명 Strategist - 관망, 소액, 분할, 매도, 헷지 등 전략 후보 제시 Reflection Coach - 복기 - 반복 실수 발견 - 로직 업데이트 제안 ``` 모든 AI 판단은 다음 구조를 가져야 합니다. ```text 판단: 왜: 반대 근거: 틀리는 조건: 대안: 과거 유사 사례: 데이터 출처: ``` --- ## 8. Data Reliability Layer — 데이터 신뢰도 계층 결은 데이터 출처를 구분합니다. ```text A급 - 공식 공시 - 거래소 - KIS - OpenDART - 국토교통부 - 한국부동산원 - 기업 IR 원문 B급 - 주요 언론 - 증권사 리포트 - 산업 리포트 C급 - 포털 뉴스 - 블로그 - 일반 기사 D급 - 커뮤니티 - 미확인 루머 - 출처 불명 정보 ``` 데이터 신뢰도 원칙: ```text A급 데이터는 판단 근거로 사용 가능 B급 데이터는 보조 근거 C급 데이터는 인지도 확인용 D급 데이터는 루머 표시 및 검증 전 판단 금지 ``` --- ## 9. 결의 전체 사용자 흐름 ```text 목표 설정 ↓ 필요 자본 계산 ↓ 필요 연간/월간 수익률 계산 ↓ 위험 예산 설정 ↓ 장기 트렌드 탐색 ↓ 숨은 저평가/개선 후보 발굴 ↓ 공시/재무/수급 검증 ↓ 뉴스 인지도 확인 ↓ 종목 상세 분석 ↓ 판단 로그 ↓ 실행 또는 관망 ↓ 복기 ↓ 로직 강화 ``` --- ## 10. 결의 5대 분석축 ### 10.1 목표의 결 ```text 현재 주택 가치 현재 대출 월 고정비 현금 보유액 투자 가능 현금 목표 지역 주택 가격 목표 기간 필요 자본 갭 연간 필요 수익률 월간 필요 수익 허용 손실 ``` ### 10.2 거시의 결 ```text 금리 환율 지수 미국장 부동산 시장 장기 산업 사이클 정책 방향 시장 모드: 공격 / 관망 / 방어 ``` ### 10.3 기회의 결 ```text 장기 트렌드 저평가 턴어라운드 공시 시즌 대규모 계약/수주 이벤트 정책/보조금 공급 부족 밸류체인 2차 수혜 ``` ### 10.4 자산의 결 ```text PER PBR ROE EPS 매출 성장률 영업이익 성장률 부채비율 현금흐름 수급 거래대금 가격 위치 뉴스 인지도 공시 리스크 ``` ### 10.5 과거의 결 ```text 과거 유사 판단 성공 패턴 손실 패턴 반복 실수 로직 업데이트 후보 ``` --- ## 11. Opportunity Engine — 기회 발굴 엔진 결의 핵심은 뉴스 검색이 아니라 **기회 발굴**입니다. ### 11.1 Long Trend Engine — 장기 트렌드 엔진 ```text 클라우드 빅데이터 AI AI 인프라 전력망 로봇 양자 우주/위성 사이버보안 원전 방산 헬스케어 AI ``` 출력: ```text 테마 지도 밸류체인 국내외 관련 종목 ETF 후보 이미 과열된 종목 아직 덜 본 하위 밸류체인 ``` --- ### 11.2 Theme Pulse Engine — 반짝 이슈/키워드 엔진 ```text 스페이스X 상장/상장설 OpenAI 상장설 로봇택시 핵융합 AI 전력난 상온초전도체 우주 인터넷 대형 정책 발표 ``` 로직: ```text 이슈 발생 → 진짜인지 검증 → 직접 투자 가능 여부 확인 → 파생 수혜 밸류체인 탐색 → 뉴스 과열 여부 확인 → ETF가 나은지 개별주가 나은지 판단 ``` --- ### 11.3 Hidden Value Engine — 숨은 저평가 발굴 엔진 후보 조건: ```text 저PER + EPS 증가 저PBR + ROE 개선 영업이익률 개선 부채비율 안정 현금흐름 개선 뉴스 저소음 거래대금 초기 증가 ``` 분류: ```text 숨은 보물 후보 턴어라운드 후보 질 좋은 가격 후보 가치 함정 후보 제외 후보 ``` --- ### 11.4 Turnaround Engine — 턴어라운드 엔진 ```text 적자 축소 매출 회복 영업이익률 개선 재고 감소 부채 부담 완화 업황 바닥 통과 ``` --- ### 11.5 Event Radar — 대규모 계약/수주/입찰 전 레이더 ```text 조선 수주 방산 수출 원전 수주 AI 데이터센터 전력 계약 반도체 장비 발주 해외 인프라 계약 정책 발표 규제 승인 ``` 로직: ```text 이벤트 후보 등록 → 발주처/경쟁사/과거 수주 이력 확인 → 수주 가능성 시나리오 → 주가 선반영 여부 확인 → 실패 시 하락 리스크 → 보유/관망/비중축소/헷지 후보 제시 ``` --- ### 11.6 Disclosure Miner — 공시 시즌 채굴기 공시 시즌의 실적 개선·저평가 후보를 찾습니다. ```text 실적 개선 EPS 증가 PER 하락 PBR 낮음 ROE 회복 영업이익률 개선 부채비율 하락 뉴스량 낮음 주가 미반응 ``` 로직: ```text 실적 발표 → 전년동기 대비 성장 확인 → PER/PBR/ROE 재계산 → 뉴스량 확인 → 주가 반응 확인 → 아직 덜 반응한 종목 발굴 ``` --- ### 11.7 Recognition Heat Engine — 시장 인지도 엔진 뉴스는 여기서 사용됩니다. ```text 뉴스 없음 → 시장 미인지 가능성 뉴스 초기 증가 → 관심 발생, 검증 필요 뉴스 폭증 → 대중 확산, 추격 경고 뉴스 피크 → 신규 매수보다 매도/관망/익절 점검 ``` --- ## 12. Opportunity Scoring Logic — 기회 점수화 ### 12.1 Hidden Value Score ```text Hidden Value Score = 저평가 점수 + 수익성 개선 점수 + 성장성 개선 점수 + 재무 안정성 점수 + 뉴스 저소음 점수 + 거래대금 초기 변화 점수 - 가치 함정 위험 점수 - 희석/CB/유상증자 위험 점수 ``` ### 12.2 Disclosure Surprise Score ```text Disclosure Surprise Score = 매출 증가율 + 영업이익 증가율 + EPS 증가율 + 영업이익률 개선 + 부채비율 하락 + 현금흐름 개선 - 일회성 이익 - 희석 리스크 - 감사/소송/규제 리스크 ``` ### 12.3 Trend Fit Score ```text Trend Fit Score = 장기 트렌드 적합도 + 밸류체인 핵심성 + 실제 매출 연결성 + 기술/계약 검증 + ETF 대체 가능성 - 테마 과열도 - 실체 부족 위험 ``` ### 12.4 Event Probability Score ```text Event Probability Score = 발주처 예산/정책 적합성 + 과거 수주 이력 + 경쟁사 대비 우위 + 공시/언론 신뢰도 + 주가 선반영 낮음 - 실패 시 하락 리스크 - 루머 의존도 ``` --- ## 13. Engine → Screen → Action Mapping ### 13.1 Long Trend Engine ```text 엔진 → 장기 기술/산업 흐름 추적 화면 → /theme, /app, /asset/:code 사용자 행동 → 테마 지도 확인 → ETF/개별주 후보 비교 → 덜 알려진 밸류체인 상세 분석 ``` ### 13.2 Hidden Value Engine ```text 엔진 → 저평가/개선 후보 발굴 화면 → /app, /asset/:code 사용자 행동 → 숨은 저평가 후보 클릭 → Valuation Lens 확인 → 가치 함정 여부 판단 ``` ### 13.3 Disclosure Miner ```text 엔진 → 공시 시즌 실적/재무 변화 채굴 화면 → /app, /disclosure-season, /asset/:code 사용자 행동 → 실적 개선 후보 확인 → 공시 원문 및 재무 변화 검증 → Decision Draft 생성 ``` ### 13.4 Event Radar ```text 엔진 → 대형 계약/수주/정책 이벤트 추적 화면 → /app, /event, /asset/:code, /portfolio 사용자 행동 → 성공/실패 시나리오 확인 → 보유/관망/비중축소/헷지 후보 검토 ``` ### 13.5 Recognition Heat Engine ```text 엔진 → 뉴스량과 대중 인지도 측정 화면 → /app, /asset/:code 사용자 행동 → 시장 미인지/과열 여부 확인 → 추격매수 방지 → 보유 종목 익절/리스크 점검 ``` --- ## 14. 전체 화면 구조 ```text / 브랜드 인덱스 /goal 목표의 결 — 7년 내 주거/학군 이동 목표, 필요 자본, 필요 수익률 /app 오늘의 결 — 목표 달성을 위한 기회 발굴 레이더 /theme 미래의 결 — 장기 트렌드, 기술 변화, 테마 맵 /disclosure-season 공시 시즌 모드 — 실적 개선·저평가 후보 채굴 /event 이벤트 레이더 — 대형 계약/수주/정책 이벤트 시나리오 /asset/:code 종목의 결 — PER/PBR/ROE/EPS 기반 상세 분석 /portfolio 전략의 결 — 목표 연동 포트폴리오, 현금, 리스크, 포지션 배분 /decision/:id 판단의 결 — 판단 로그 상세, 결과 추적, 복기 /reflection 과거의 결 — 반복 실수, 성공 패턴, 로직 강화 /settings API 연결, 데이터 상태, 원칙 설정 ``` --- ## 15. `/goal` — 목표의 결 ### 목적 7년 내 주거/학군 목표를 달성하기 위한 필요 자본과 수익 구조를 계산합니다. ### 주요 입력 ```text 현재 주택 가치 현재 대출 잔액 현재 월 상환액 월 고정지출 현금 보유액 투자 가능 현금 목표 지역 목표 주택 가격 목표 시점 ``` ### 주요 출력 ```text 현재 순자산 필요 자본 갭 남은 기간 연간 필요 자산 증가액 월간 필요 자산 증가액 필요 수익률 위험 허용 범위 투자 강도 ``` --- ## 16. `/app` — 오늘의 결, Opportunity Radar ### 목적 오늘 무엇을 봐야 하는지 알려주는 기회 발굴 레이더입니다. ### 주요 영역 ```text 1. 목표 진행률 2. 필요 수익률 대비 현재 속도 3. 오늘의 장기 트렌드 4. 숨은 저평가 후보 5. 턴어라운드 후보 6. 장기 트렌드 후보 7. 이벤트 전 후보 8. 공시 시즌 후보 9. 과열/매도 점검 후보 10. 복기 예정 판단 ``` ### 후보 바구니 ```text A. 숨은 저평가 후보 B. 턴어라운드 후보 C. 장기 트렌드 후보 D. 이벤트 전 후보 E. 공시 시즌 후보 F. 과열/매도 점검 후보 G. 제외 후보 ``` --- ## 17. `/theme` — 미래의 결 장기 트렌드와 미래 기술 밸류체인을 관리합니다. ```text 왜 중요한가 현재 산업 단계 핵심 밸류체인 ETF 후보 국내외 관련 종목 이미 과열된 종목 아직 덜 본 하위 밸류체인 ``` --- ## 18. `/disclosure-season` — 공시 시즌 모드 공시 시즌에는 결의 발굴력이 가장 강해져야 합니다. ```text 실적 개선인데 뉴스 적은 기업 EPS 증가율 상위 PER 재평가 후보 PBR 낮고 ROE 회복 후보 영업이익률 개선 후보 부채비율 하락 후보 현금흐름 개선 후보 유상증자/CB 위험 후보 ``` --- ## 19. `/event` — 이벤트 레이더 ```text 대형 수주 입찰 정책 발표 금리 결정 실적 발표 신제품 공개 규제 승인 상장/IPO 락업 해제 M&A 분할/합병 ``` 이벤트 화면은 성공/실패 양방향 시나리오를 제공합니다. ```text 성공 시나리오 실패 시나리오 선반영 여부 하락 리스크 보유자 대응 신규 진입 여부 헷지 후보 ``` --- ## 20. `/asset/:code` — 종목의 결, Asset Lens ### 목적 이 종목이 좋은 기업인지, 좋은 가격인지, 지금 살 구간인지 판단합니다. ### 화면 구성 ```text 1. 왜 발굴됐는가 2. 종목 요약 3. 결의 현재 판단 4. Valuation Lens 5. Growth Reflection 6. News Heat 7. Disclosure & Risk 8. Supply & Price 9. Flashback 10. Decision Draft ``` ### Valuation Lens ```text 현재가 시가총액 PER Forward PER PBR ROE EPS 매출 성장률 영업이익 성장률 영업이익률 부채비율 현금흐름 ``` ### Growth Reflection ```text 성장성 반영도: 0~100 ``` 종합 요소: ```text PER 부담 PBR 프리미엄 ROE 지속성 EPS 성장률 매출 성장률 영업이익 성장률 뉴스 과열도 가격 위치 거래대금 변화 수급 방향 ``` ### Decision Draft ```text 판단 찬성 근거 반대 근거 무효 조건 실행 조건 관망 이유 대안 전략 ``` --- ## 21. `/portfolio` — 전략의 결 목표 달성을 위한 자산 배분과 리스크를 관리합니다. ```text 목표까지 남은 자본 갭 현재 투자 포트폴리오 현재 현금 현재 위험 노출 목표 달성 확률 현재 속도로 달성 가능 여부 올해 필요한 수익 이번 달 필요한 순증 현재 전략이 목표에 비해 보수적인지/공격적인지 헷지 필요 여부 ``` --- ## 22. `/decision/:id` — 판단의 결 판단 로그 상세 화면입니다. ### 저장 항목 ```text 판단 시점 종목 판단 유형 당시 가격 당시 PER/PBR/ROE/EPS 당시 뉴스 단계 당시 시장 모드 찬성 근거 반대 근거 무효 조건 실행 조건 관망 이유 최종 사용자 선택 ``` ### 결과 라벨 수익/손실만으로 판단을 평가하지 않습니다. ```text 좋은 판단 / 좋은 결과 좋은 판단 / 나쁜 결과 나쁜 판단 / 좋은 결과 나쁜 판단 / 나쁜 결과 판단 불충분 / 결과 보류 ``` --- ## 23. `/reflection` — 과거의 결 결이 lv1에서 lv2000으로 가는 화면입니다. ```text 반복 손실 패턴 반복 성공 패턴 뉴스 피크 추격매수 빈도 가치 함정 진입 기록 분할매수 성공/실패 무효 조건 미설정 빈도 섹터 쏠림 손실 목표 대비 전략 괴리 ``` --- ## 24. Execution Pre-check — 실행 전 체크리스트 판단 실행 전 결은 반드시 아래를 확인합니다. ```text 목표와 맞는가? 총 투자금 대비 비중은 적절한가? 손실 시 주거 목표를 훼손하지 않는가? 찬성 근거가 충분한가? 반대 근거가 기록됐는가? 무효 조건이 있는가? 뉴스 피크가 아닌가? 가격 반영도가 과도하지 않은가? 과거 플래시백을 확인했는가? 리스크 예산을 초과하지 않는가? ``` --- ## 25. API 설계 최종 모드 기준으로 필요한 API는 다음과 같습니다. ### 25.1 목표/부동산 ```text 국토교통부 실거래가 API 한국부동산원 부동산통계 API ``` 용도: ```text 현재 주택/목표 지역 실거래가 추적 목표 주택 가격 추정 지역별 가격 동향 확인 ``` ### 25.2 주식/재무 ```text KIS Developers OpenDART ``` 용도: ```text 현재가 시가총액 PER PBR ROE EPS 수익성비율 안정성비율 성장성비율 공시 정기보고서 재무제표 ``` ### 25.3 뉴스/인지도 ```text Naver News API GDELT ``` 용도: ```text 뉴스량 뉴스 단계 대중 과열도 글로벌 테마 흐름 ``` ### 25.4 AI ```text Cloudflare Workers AI OpenAI 또는 Azure OpenAI ``` 용도: ```text 요약 반문 판단 초안 복기 로직 업데이트 제안 ``` --- ## 26. 현재 기술 구성 ```text Frontend - Cloudflare Pages - HTML/CSS/JavaScript - Pretendard 기반 UI Backend - Cloudflare Pages Functions Database - Cloudflare D1 Cache - Cloudflare KV Storage - Cloudflare R2 Data Sources - Naver News API 연결 완료 - OpenDART 예정 - KIS Developers 예정 - GDELT 예정 - 국토교통부 실거래가 예정 - 한국부동산원 예정 ``` --- ## 27. 현재 API ### Health Check ```text GET /api/health ``` ### News Search ```text GET /api/news/search?q=검색어 GET /api/news/search?q=검색어&save=1 ``` ### Decisions ```text GET /api/decisions POST /api/decisions ``` --- ## 28. 개발 우선순위 이 프로젝트는 MVP 축소 방식으로 진행하지 않습니다. 최종 모드 기준의 전체 구조를 먼저 구축합니다. ```text Phase 1 - README/철학/구조 확정 - D1 전체 테이블 확장 - /goal /app /theme /disclosure-season /event /asset /portfolio /decision /reflection 화면 골격 구축 Phase 2 - 목표 계산 엔진 - 부동산 실거래가 API - 목표 주택 가격 추적 - Strategy Intensity Engine - Survival Guard Phase 3 - KIS/OpenDART 연결 - PER/PBR/ROE/EPS/재무비율 수집 - Hidden Value Engine - Disclosure Miner Phase 4 - Long Trend Engine - Theme Pulse Engine - Event Radar - Recognition Heat Engine Phase 5 - Asset Lens - Decision Draft - Decision Log - Reflection Engine Phase 6 - Portfolio Strategy - 위험 예산 - 사용자 승인 기반 실행 후보 ``` --- ## 29. 금지사항 ```text 기능 축소형 MVP로 방향 전환 금지 뉴스 검색기로 축소 금지 가짜 데이터로 화면 채우기 금지 API 실패를 성공처럼 보이기 금지 AI가 모르는 값을 지어내기 금지 뉴스만 보고 매수/매도 판단 금지 사용자 승인 없는 주문 금지 자동매매 우선 개발 금지 목표와 무관한 투자 추천 금지 ``` --- ## 30. 결의 최종 방향 결은 다음을 지향합니다. ```text Bloomberg처럼 복잡하지 않고, 토스처럼 단순하지만, 증권앱보다 더 깊고, 리딩방보다 훨씬 냉정하고, AI 챗봇보다 훨씬 구조화된 투자 튜터. ``` 결은 수익을 예언하지 않습니다. 결은 목표를 계산하고, 기회를 발굴하고, 종목을 해부하고, 판단을 기록하고, 과거를 플래시백하고, 미래 시나리오를 현재 전략으로 번역합니다. > **결은 목표에서 시작해, 시장의 소음 속 숨은 가격 왜곡과 기회를 찾는 개인 투자 운영체계입니다.**